SPECIAL PROJECT

Automazione sistema di posa cassoni progetto MOSE Venezia

Per questo progetto sono stati sviluppati e realizzati differenti sistemi integrati: Automatic ballasting of Service Barge, Positioning & Station Keeping of Installation Barge, Gate Caisson Lowering, Gate Caisson Mooring, Gate Caisson Seal Draining, Shoulder Caisson Ballast. In evidenza tra tutti il sistema Positioning & Station Keeping governato da un PLC con relativo HMI, in comunicazione con dispositivi di rilevazione satellitare di posizione e di triangolazione a terra. Esso controlla n.10 argani collegati a dei punti fissi posizionando in maniera automatica o manuale il cassone (sostenuto dal Barge) nelle coordinate assegnate con una precisione di +/- 5 cm.

Caratteristiche salienti : Motion oleodinamico, Field Bus in rame e wireless, Historian e Logging di di tutti i valori e operazioni su Database Server locale, interfaccia grafica molto estesa.

Fornitura di : sviluppo Software PLC Logic, sviluppo Software HMI locale, sviluppo Software SCADA, studio allestimento e deployment dell’infrastruttura ICT di virtualizzazione Network Storage Thin-Client VPN Video-Wall 2x2 3x2. Vendors : Siemens, VMware, Dell, Zyxel.

Sistema coordinato di controllo per movimentazione grandi carichi

Il sistema di supervisione si interfaccia con una rete di PLC che gestiscono in maniera sincrona la movimentazione di 64 unità “Skid-Shoes” con una capacità di 1000 ton ciascuna.

Caratteristiche salienti : sistema SCADA con configurazione dinamica a Run-Time delle unità Skid-Shoes coinvolte nel di movimentazione, 3 livelli di Zoom (generale, Skid-Shoes, utenza singola), Historian e Logging di tutti i valori e operazioni su Database Server locale con possibilità di Play-Back, controllo dell’inclinazione e calcolo della ripartizione dei carichi.

Fornitura di : sviluppo Software SCADA. Vendors : Bosch-Rexroth, Movicon.

Raccolta e analisi dati di produzione con infrastruttura IoT

Un Network di Local- Device intelligenti ed interconnessi via LAN inviano e ricevono dati dai vari equipaggiamenti del comparto produttivo. L’elaborazione di questi dati genera informazioni per effettuare analisi di tipo storico, statistico, efficienza, OEE. I risultati di queste analisi sono rappresentati numericamente e graficamente attraverso dei Dashboard Web-Based e distribuiti ai vari livelli di competenza Aziendale.

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